Un perfil UML para el análisis de series temporales con modelos conceptuales sobre almacenes de datos

El análisis de series temporales (AST) es una potente herramienta para el descubrimiento de patrones y tendencias. Pero todav́ıa no existen modelos conceptuales para esta técnica de mineŕıa, que podŕıan ayudar a solventar los problemas en el preprocesado de los grandes volúmenes de datos manejados. Dado que los almacenes de datos (AD) constituyen una fuente de datos idónea para la mineŕıa, proponemos extender UML (Unified Modeling Language) con un perfil para el modelado conceptual del AST sobre AD y emplear MDA (Model Driven Architecture) para la generación automática de código, facilitando notaciones y modelos intuitivos, independientes de herramientas y algoritmos.